设备预测与健康管理(PHM)系统
时间:2024-11-22 作者:
PHM系统采用工业级嵌入式数据采集硬件平台并结合边缘智能平台系统架构,以实现工业设备机理算法及人工智能算法与智能硬件的深度融合,可为工业边缘智能应用提供高可靠、高精度、高品质的平台级解决方案。
系统包括嵌入式工业边缘计算硬件及边缘计算软件、云端服务数据中心、工业智能分析算法软件及可视化监控软件组成。
1 边缘计算平台:
嵌入式数据采集及边缘计算平台:基于ARM+FPGA嵌入式架构,实现对工业设备多种信号的采集并基于FPGA强大的边缘计算能力就地对设备进行特征提取和预警。
(1) 嵌入式一站式数据采集,支持不同物理量(电压、电流、振动、声音、超声、温湿度等)的信号采集;
(2) 平台内嵌高性能ARM处理器及可编程的FPGA硬件处理芯片,具备强大的边缘计算能力;实现对设备数据就地进行分析处理;
(3) 基于FPGA强大的处理能力实现逐点边缘计算,包括对设备数据的时频分析、AR谱分析、阶次分析等,实时进行特征提取和快速预警;
(4) 实现上电即可自动采集、分析及实时上传到云端数据服务器。
2 预测及诊断智能软件:
故障诊断:内嵌多种设备(轴承、齿轮、电机等)故障诊断模板;
趋势预测:内嵌基于机器学习算法的趋势预测功能;
对比分析:多维度对信号实时进行对比分析;